Ray

data_ml

Framework Python open-source (Berkeley, 2017) pour le calcul distribué et le passage à l'échelle d'applications ML / IA (training, tuning, serving). Adopté par OpenAI, Uber, Shopify. Écosystème : Ray Tune, Ray Serve, RLlib. Nom ambigu côté regex (collision avec "ray" / le prénom Ray).

>Co-occurrences observées dans les offres d'emploi tech réelles (France Travail, Adzuna, ATS publics).

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> Cette techno est marquée ambiguë (collision avec un mot courant en français). Skippée par l'extracteur regex MVP — sera détectée en Phase 2 par l'extraction LLM.

>co-occurrences pour Ray(5 offres · data_ml)
>data_ml(11)
Airflow360.0%
PyTorch240.0%
Apache Spark240.0%
dbt240.0%
MLOps240.0%
MLflow240.0%
Weights & Biases120.0%
JAX120.0%
Looker120.0%
TensorFlow120.0%
Vertex AI120.0%
>devops(7)
Datadog480.0%
Prometheus240.0%
Terraform240.0%
Docker240.0%
Kubernetes240.0%
ArgoCD120.0%
Helm120.0%
>language(4)
Python360.0%
Rust240.0%
Go240.0%
C++120.0%
>database(3)
Redis240.0%
BigQuery120.0%
Snowflake120.0%
>cloud(3)
GCP240.0%
AWS120.0%
Azure120.0%
>ai(4)
fine-tuning120.0%
Claude120.0%
Cursor120.0%
RAG120.0%
>productivity(1)
Excel120.0%
>backend_framework(1)
FastAPI120.0%

═══ OFFRES RÉCENTES (Ray)

>les 5 offres les plus récentes du scope — le lien ouvre l'offre chez la source.